了解你所不知的事,不要过度自信打破经验和常理, 短视地抄小路,不当地仰仗“经验常理“,诸如暗自深信那些随手可及的现成资讯,或过度死抱着一些轻易可见的事实。
一、 不要听万事通的话
万事通:专业知识超越好脾气,知识渊博,但不易请教别人。
好脾气:在对某个问题不能准确答复时,常去请教别人。
较大的自信并不必然表示较大的准确性。
但西方人的标准可能是挑中万事通先生,原因是我们将自信与胜任连在一块儿,我们的文化鼓励过度自信的现象。
二、 以过度自信当成策略性的武器
在本质上,过度自信是一把两面利刃,必会有下列两难困境。
1、知之为知之,不知为不知,是为知也
——孔子
2、要一个人达成所有加诸其身的要求,他一定要自我膨胀超越实际的他才行。
——歌德
三、 常情推理:其需要与危险
所谓的常情推理与类似的决策捷径在技术的名称是启发式教育法。启发式教育法是一种心路历程,凭着它,你可省略秀多死功夫,但仍能得到正确的答案,或相近的估算答案。
误导的捷径将会带给人们错误的情报,能使整个决策过程出轨脱节。接下来我们要讨论两个在资讯与情报收集上最具危险性的必路捷径。它们是:
1、 对那些最现成可得的资讯付出太多注意;
2、 过渡死抱着某单独统计数据资料或事实所形成的意见,自此思路受到摆布。
四、 现在的资料不总是最好的。
“登龙术”用口头报告坏消息,用书面呈报好消息“。因此,当升迁某人时不能仅凭目前掌握的资讯。
正确做法:
1、 设立一个决策框架;
2、 尽量列出已有的资讯(情报审核);
3、 不足以决策时,再多收集资料(同他原来的同事交谈)。
五、 为什么出色的情报收集困难
人们过度自信,依赖现成随牢笼可得的资讯。为了掌握情报的收集,务必一开始问三个问题:我们真正了解多少?我们知识的基础真的有代表性吗?我们的估计数字与判断稳当吗?或我们业已过度依赖轻易可得的基准数字了吗?
1 改善你的情报收集工作
准确的情报是决策的关键,将情报收集工作转化为出色决策过程中的一个可信赖部分的五种方法。
第一步:要求每一项估计数字包含一“自信水准”在内。使情报收集系统化的第一步就是向:“这个估计数字的意义何在?”
第二步:提供回馈与训练员精准.一旦你将范围与自信水准列入估计数字之后,你必须要肯定的是,做预估的员工能及时地收到精确的回馈,他们已在训练中进行改善工作,他们要负责追求卓越的成果。
第三步:问不附和的问题
第四步:揭露未来问题所隐藏的源头
第五步:让你自己受限于你所能掌握的资讯。
如果你处于完全理性的状态下,精确的资讯对你有益无损;但对一般人,太多的资讯实际上会造成伤害。
2 如何妥善收集情报:
1) 坚持人们以范围与自信水准来说明其估计。如此他们的意义才会清楚明白;
2) 为那些做估计的人们创造出回馈,训练与解说,如此他们才能改善技巧。
3) 问不符合原先假定(如果它们是错的话)的问题。
4) 用错误、模拟情境的制作,与前瞻性预料后事等几项技巧,找出为什么计划会变得比预想更复杂的理由。
5) 避免为预估与决策收集过多资料,除非你有办法综合他们使其有连贯性。
如果你能对所有我们在天性上易犯的偏差有清楚的认识,而且能采用上列的步骤来消除他们,你就能创造出健全的情报,与为卓越的决策立下根基。要让可能的问题更能浮现的简易方法之一,就是进一颗错树,一项流程可详细列出一复杂系统所可能失误的许多地方。